Gestión de proyectos: una exploración sobre el impacto de la Inteligencia artificial
Autores: Jhonnatan Horna y Brisseth Parina
Introducción
La inserción a la mejora de la gestión proyectos, en una era que está constantemente cambiando, es menester debido a su capacidad para fomentar la innovación, impulsar la versatilidad y contribuir con el desarrollo sostenible. Evidentemente, se trata de una excelente propuesta para el sector empresarial que busca satisfacer necesidades de clientes cuyas preferencias siguen tendencias disruptivas. Sin embargo, se presenta un escenario totalmente adverso. El PMI (2021) en su estudio Pulse of the Profeession – Beyond Agility indica que el 35% de los proyectos globales fracasan por incumplimiento del presupuesto asignado. Por su parte, Nieto y Vargas (2023) revelan que anualmente se invierten $48 trillones en proyectos y solo el 35% se desarrollan exitosamente. Aquello debido al escaso índice de madurez con relación al desarrollo tecnológico.
Surge así el cuestionamiento sobre la eficacia de la gestión de proyectos con métodos tradicionales. Y en consecuencia, se apuesta por nuevas herramientas de gestión que se apoyan por la Inteligencia Artificial. De hecho, estudios revelan un crecimiento de inversión en Inteligencia Artificial para la gestión de proyectos de USD 2.5 millones en 2023 a USD 5.7 billones para el 2028 (Rajpal, 2023). Además, Gartner (2019) pronóstica que el 80% de las tareas estipuladas en la gestión de proyectos serán monitoreadas y ejecutadas por medio de Inteligencia artificial. La implementación de IA es cada vez más frecuente por diversos factores. De acuerdo con la Encuesta Global de Costo realizada por Deloitte (2020), el uso de IA en la gestión de proyectos reduce en promedio 20% de costo normal presupuestado. Además, un estudio realizado por Monday.com reveló que el 54% de sus encuestados eliminarían 5 horas de trabajo semanal mediante el uso de la Inteligencia Artificial y automatización, y en cambio, destinarían el tiempo en la ejecución de actividades de planeación estratégica (Monday, 2023). Son múltiples los beneficios que la IA proporciona en la gestión de proyectos, mejorando significativamente el ratio de éxito (Nieto y Vargas, 2023).
Por estas razones, el Observatorio de ESAN explora de qué manera la IA está transformando la gestión de proyectos con la finalidad de direccionar la investigación a un estudio sobre la óptima gestión de proyectos soportada por inteligencia artificial en empresas peruanas.
Inteligencia Artificial
Previo al desarrollo del tema, es pertinente entender que la inteligencia artificial (IA) refiere a la “(…) habilidad y capacidad de un ordenador, red de ordenadores o red de robots controlados por ordenadores para realizar las tareas comúnmente asociados a seres inteligentes” (Cabanelas, 2019). La IA abarca diversas tecnologías que impactan significativamente en la ejecución de tareas anteriormente realizadas por inteligencia humana. Así pues, la gestión de proyectos ha experimentado un rápido avance en los últimos años, aprovechando herramientas de vanguardia como el Deep Learning y el Machine Learning para transformar la toma de decisiones (Rajpal, 2023).
Un aspecto destacado es la Inteligencia Artificial Generativa, que emplea modelos de Deep Learning para crear contenido, marcando un hito en la capacidad de las máquinas para producir información de manera autónoma (Moreira, 2023). En término generales, la IA engloba diferentes herramientas tecnológicas como el Deep Learning y Machine Learning.
Figura 1
Inteligencia artificial, machine learning y deep learning
Fuente: Adaptado de Moreira, I. (julio 2023). Revolutionizing project management with the power of artificial intelligence [Webinar]. Project Management Institute.
En el ámbito del Deep Learning, se observa una subdivisión en tres modelos esenciales. La incorporación de estos avances tecnológicos no solo automatiza flujos de trabajo y optimiza procesos en la gestión de proyectos, sino que también mejora indicadores clave como la productividad, la colaboración y el ahorro de tiempo y costos (Rau, 2023).
Figura 2
Clasificación del deep learning
Fuente: Adaptado de Adaptado de Moreira, I. (julio 2023). Revolutionizing project management with the power of artificial intelligence [Webinar]. Project Management Institute.
Beneficios de la IA en la Gestión de Proyectos
Con el transcurrir de los años, la inteligencia artificial se ha asentado con mucha más fuerza. Al respecto, diversos estudios han destacado los aspectos positivos de su implementación.
En la encuesta global de Artificial Intelligence and Project Management realizado por el PMI (2024) se reportó que la inteligencia artificial ha impactado significativamente en la recolección y reporte de datos (77%), el monitoreo del rendimiento (70%) y la gestión de riesgo (64%). (Ver figura 3). Esto se refiere a que las nuevas herramientas tecnológicas permiten a los gestores de proyectos ampliar su alcance al momento de recolectar datos y procesarlos de manera más eficiente1. En otras palabras, la IA ha revolucionado la forma en que se maneja la información, brindando oportunidades para una toma de decisiones más informada y efectiva en diversos contextos.
En otro sentido, el 47% de los encuestados en su organización percibe que el nivel de madurez de la Inteligencia Artificial se encuentra en 4 dentro de una escala del 1 al 10. Esto sugiere que, aunque aún hay margen de mejora, existe un reconocimiento de la presencia y relevancia de la IA en la organización. Es importante seguir avanzando en la adopción y desarrollo de la IA para aprovechar al máximo su potencial en la toma de decisiones y la optimización de procesos.
Figura 3
¿Qué área de la gestión del proyecto considera que recibe más impacto por la inteligencia artificial?
Fuente: Adaptado de PMI (2024). Artificial Intelligence and Project Management. A global Chapter – Led Survey 2024.
Nota: Gráfica extraída del reporte PMI Basada en el contexto de Latinoamérica.
Por su parte, Mohite et. al (2024) en su artículo Integrating Artificial Intelligence into Project Management for Efficient Resource Allocation revelan tres grandes oportunidades para mejorar la efectividad de los proyectos.
- Optimización de recursos: El aprendizaje automático y el análisis predictivo analizan datos históricos y del equipo para estimar necesidades, identificar obstáculos y sugerir estrategias de asignación de recursos.
- Mejora en la toma de decisiones: La IA proporciona información en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas y la gestión de riesgos.
- Adaptabilidad: Permite realizar cambios dinámicos de recursos en respuesta a las condiciones cambiantes del proyecto, aumentando la resiliencia.
Asimismo, el PMI (2023) en la guía Generative AI Overview for Project Manager indica la importancia de ChatGPT como herramienta de inteligencia artificial generativa en la gestión de proyectos. Introduciendo los prompts claros, concisos y cortos es posible la elaboración de un cronograma de proyectos y la gestión continua de las tareas asignadas. Para ejemplificar, se adjunta un caso sencillo realizado en ChatGPT.
Se insertó la opción
Figura 4
Ejemplos específicos de IA generativa en la gestión de proyectos: ChatGPT (IA generativa) como soporte para el gestor de proyectos (PMI, 2023)
Fuente: PMI (2023). Generative AI Overview for Project Managers | Resources. Project Management Institute.
Desafíos de la IA en la Gestión de Proyectos
La integración de Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de proyectos plantea una serie de desafíos significativos. Uno de los principales desafíos identificados es lanecesidad de integrar la IA con los sistemas existentes (Rajpal, 2023). Esto puede implicar la adaptación de infraestructuras y procesos establecidos para aprovechar al máximo el potencial de la IA, lo que conlleva tiempo y recursos adicionales. Además, la preocupación por la privacidad y seguridad de los datos es una consideración clave, ya que la IA requiere el acceso a grandes volúmenes de información sensible. Estas preocupaciones se ven exacerbadas por las consideraciones éticas sobre el uso y la manipulación de datos personales, lo que subraya la importancia de establecer políticas y salvaguardias adecuadas.
Por otro lado, el estudio de Trust in Artificial Intelligence: Global Insights 2023 revela que una parte significativa de la población (42%) percibe que la IA podría reemplazar funciones en sus roles laborales (KPMG, 2023). Esto resalta el desafío de la resistencia al cambio por parte de los profesionales de gestión de proyectos, quienes pueden temer por la seguridad laboral y la necesidad de adquirir nuevas habilidades. Para abordar este desafío, es esencial garantizar una formación adecuada y un soporte continuo para los colaboradores del equipo, preparándolos para una integración efectiva de los sistemas basados en IA. Además, el equilibrio entre la automatización y la gestión humana es crucial para maximizar la eficiencia sin perder de vista el valor del juicio humano y la creatividad en la toma de decisiones. Sin embargo, estos esfuerzos pueden verse obstaculizados por limitaciones técnicas, como la falta de interoperabilidad entre sistemas y el manejo de expectativas de los stakeholders en cuanto a los resultados y beneficios esperados. Además, los altos costos iniciales de inversión en tecnología de IA, en comparación con los costos continuos de mantenimiento, pueden plantear desafíos financieros significativos para las organizaciones.
Estudio de caso aplicativo
Un estudio de caso aplicativo resalta el impacto positivo de la implementación del software Zoho Backstage, impulsado por inteligencia artificial, en la gestión de proyectos para la empresa Amazon durante el evento Amazon Smbhav. Cuando la entidad líder en el comercio electrónico se encontraba ante desafíos significativos en la organización eficiente de eventos masivos, como el Amazon Smbhav, Zoho Backstage, pudo aprovechar las capacidades avanzadas de IA integradas en la plataforma para optimizar la planificación, gestión y ejecución de eventos.
La funcionalidad de aprendizaje automático de Zoho Backstage permitió a Amazon personalizar y agilizar el proceso de registro, anticipando y resolviendo posibles cuellos de botella con mayor eficiencia. La logística tuvo un desempeño eficiente, dado que se registró de 2,000 asistentes era crucial en el tiempo de “Registro” establecido.
Además, la plataforma facilitó la coordinación entre equipos y el flujo de trabajo, mejorando la experiencia global del evento y destacando así el impacto positivo de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos para empresas líderes en la organización de eventos a gran escala en la economía digital actual.
Conclusiones
- En resumen, la aplicación de IA en la gestión de proyectos surge debido a problemáticas tales como el incumplimiento del presupuesto de los proyectos, bajo índice de éxito y realización de tareas innecesarias. Se opta por la IA debido a que se trata de computadoras con la capacidad para realizar tareas humanas. Dependiendo del nivel de comprensión de la IA, se pueden clasificar en Maching Learning y Deep Learning.
- Diversos estudios reflejan el impacto positivo de la IA en la gestión de proyectos. Un estudio en Latinoamérica determinó mayor influencia en la recolección y reporte de datos, el monitoreo del rendimiento y la gestión de riesgo. Asimismo, en la optimización de recursos, mejora en la toma de decisiones y adaptabilidad al contexto. Se muestra que Chat GPT es una herramienta con IA generativa con gran aporte en la gestión de proyectos, pues es capaz de elaborar un plan para gestionar el riesgo, crear un cronograma para el proyecto, elaborar diagramas causa- efectos, entre otros.
- Las implicancias de la implementación de IA en la gestión de proyectos recaen en la dificultad de integrarla a sistemas existentes, la privacidad y seguridad de los datos, reemplazar roles laborales, resistencia al cambio y altos costos de mantenimiento.
- De forma concreta, se ha visto que Zoho Backstage, un software de gestión de proyectos soportado por IA, ha contribuido satisfactoriamente en el desarrollo exitoso de eventos masivos de Amazon. Para el evento Smbhav, el software logró mayor agilización de registro de asistentes y optimización en el flujo de trabajo.
- La revisión del impacto de la IA permite entender su papel transformador. Es por ello que, el Observatorio de ESAN está desarrollando un estudio sobre el impacto de la IA en la gestión de proyectos ejecutados por empresas peruanas.
Referencias
- Rajpal, R. (mayo de 2023). AI in Project Management: Implications, Challenges, & 5 Tools. https://www.softwaresuggest.com/blog/ai-in-project-management/
- Rau, J. (Setiembre de 2023). AI Project management: The future of workflow efficiency.
- https://www.tiny.cloud/blog/ai-project-management/
- Nieto, R. y Viana, R. (febrero de 2023). How AI will Transform Project Management https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-management
- Deloitte (2020). Save to transform as a catalyst for embracing digital disruption. Deloitte’s second biennial global cost survey. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/process-and-operations/us-global-cost-survey-2019.pdf
- Nieto, A. y Viana, R. (octubre, 2023). The opportunities at the Intersection of AI, Sustainability, and Project Management.
- Monday.com (febrero, 2023). Top project management statistics for 2023.https://monday.com/blog/project-management/project-management-statistics/
- Gartner (marzo, 2019). Gartner says 80 percent of today’s project management tasks will be eliminated by 2030 as Artificial Intelligence takes over. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-03-20-gartner-says-80-percent-of-today-s-project-management
- IPMA y PWC (octubre, 2020). Artificial Intelligence impact in Project Management.
- Bojinov, L. (noviembre – diciembre 2023). Keep your AI Project on Track.
- Moreira, I. (julio 2023). Revolutionizing project management with the power of artificial intelligence [Webinar]. Project Management Institute.
- Bahroun, Z.; Tanash, M. y Mohamad, R. (2023). Artificial Intelligence Applications in project scheduling: A systematic review, bibliometric analysis, and prospects for future research.
- PMI (2024). Artificial Intelligence and Project Management. A global Chapter – Led Survey 2024.
- Mohite, R.; Kanthe, R.; Kale, K.S.; Bhavsar, D.N.; Murthy, D.N. y Murthy, R.A.D.(2024). Integrating Artificial Intelligence into Project Management for Efficient Resource Allocation International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 12 (4), 420-431.
- Mohite, R.; Kanthe, R.;Kale, K.; Bhavsar, D.; Murthy, D.; Murthy, R. A. (2024). Integrating Artificial Intelligence into Project Management for Efficient Resource Allocation. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 12(4), 420-431.
- Amazon SMBhav. (2023, diciembre 8). Zoho Backstage. https://www.zoho.com/backstage/customers/amazon-smbhav.html
- PMI (2023). Generative AI Overview for Project Managers | Resources. Project Management Institute.
Es super interesante ver como las diferentes áreas de la gestión de proyectos pueden ser afectadas por la IA de una manera positiva, se entiende que aún hay aspectos por mejorar, pero a la fecha cuentan con un buen nivel.
La IA se encuentra en un crecimiento considerable en la gestión de proyectos, el cual destaca una reducción de costos, automatización, optimización, adaptabilidad y mejores ratios de éxito. Sin embargo, también mantienen desafíos importantes como la privacidad y seguridad de datos personales, poco impacto es la gestión de stakeholders y la resistencia al cambio, de profesionales, los cuales temen por su seguridad laboral.
Si bien su incorporación dentro de una gestión humana es controversial, se espera maximizar su eficiencia sin perder el valor del juicio humano y la creatividad en la toma de decisiones; además de los costos que incurriría su implementación dentro de las organizaciones.
La IA ha comenzado a impactar la gestión de proyectos y las prácticas de liderazgo. Las herramientas impulsadas por IA pueden automatizar las tareas rutinarias de gestión de proyectos, como la programación, la generación de informes y el análisis de riesgos. Esta automatización libera a los líderes de proyectos para que se centren en actividades de mayor valor, como la toma de decisiones estratégicas, el desarrollo de equipos y la participación de las partes interesadas.
El trabajo aún pendiente es la regulación en el uso de estas herramientas de IA, si bien la Unión Europea, en diciembre último ha desarrollado una ley de inteligencia artificial que permite o prohíbe el uso de la tecnología en función del riesgo que suponga para las personas, tendríamos que adoptarlo y/o adaptarlo a nuestra realidad.
La implementación y continuidad de la IA en la gestión de proyectos, genera un impacto indudablemente positivo, esto debido a que claramente los diversos estudios y casos prácticos aplicados, dieron resultados positivos, optimizando y mejorando de manera sobresaliente, el uso adecuado de los recursos, tareas logísticas, mejora en la toma de decisiones, lo cual desencadena en un mejor control del uso de las finanzas del proyecto, problemática latente del éxito de los proyectos.
El artículo “Gestión de proyectos: una exploración sobre el impacto de la Inteligencia artificial” explora la importancia de implementar herramientas de gestión que aprovechen las ventajas de la Inteligencia Artificial para mejorar la efectividad y optimización de procesos en la gestión de proyectos. El artículo menciona los múltiples beneficios que la IA proporciona en la gestión de proyectos y destaca la importancia de garantizar la formación adecuada y un soporte continuo para los colaboradores del equipo. Además, se mencionan algunos desafíos de la implementación de IA en la gestión de proyectos, como la interoperabilidad entre sistemas y la resistencia al cambio por parte del personal. En general, el artículo resalta la importancia de la IA en la gestión de proyectos para maximizar la eficiencia y contribuir al éxito de los mismos.
Notablemente el impacto de la IA en la Gestión de Proyectos es muy positivo, dentro de muy poco, es probable que muchas de las labores dentro de las empresas serán realizadas por robots y también gestionadas por IA, lo que me lleva a pensar que, dentro de la línea de tareas y trabajos comerciales, probablemente se pierda en esta parte el componente humano (entusiasmo, pasión, confianza, etc.) Son muchas preguntas las que uno se podría hacer, creo que uno debe adaptarse siempre al nuevo entorno, en este caso a los grandes beneficios que trae la Inteligencia Artificial.
De acuerdo con el artículo, el impacto de la inteligencia artificial, en la gestión de proyectos de concentra principalmente en la recopilación de datos, por lo tanto las oportunidades de reducir los costos durante la planificación se incrementan ya que la inteligencia artificial permite la recolección y procesamiento de datos de manera más eficiente. Asimismo, estos beneficios se extienden hacia las etapas de ejecución, monitoreo y control teniendo relevancia en la gestión del cronograma y la gestión de los costos gracias al machine learning y deep learning. Nos queda seguir mejorando la utilización de las herramientas de inteligencia artificial en los proyectos a fin de obtener un mejor rendimiento financiero y por ende aumente la creación de valor para la empresa.
La IA esta impactactando positivamente la Gestión de Proyectos brindando beneficios que se ven reflejados en la reducción de costos, eficiencia y éxito de los proyectos, de manera detallada el articulo destaca los siguientes benficios para la efectividad de los proyectos: la optimización de recursos, debido a que la IA permite el análisis de grandes volúmenes de datos; la mejora en la toma de decisiones, ya que permite simular escenarios estratégicos y gestionar los riesgos; y la adaptabilidad, es decir, incrementa la resiliencia. Sin embargo, la integración de la IA en la gestión de proyectos representa grandes desafíos como adaptar los procesos actuales de las empresas, lo que implica costo y tiempo; también se presenta la resistencia al cambio, por el temor de los profesionales de ser reemplazados por la IA; e incluso preocupaciones de las empresas por la privacidad y eguridad de la información.
Pienso que la Inteligencia Artificial (IA) viene revolucionando la gestión de proyectos al ofrecer soluciones innovadoras y eficientes. Sin embargo, es crucial abordar sus limitaciones. Aunque la IA automatiza tareas y mejora la toma de decisiones, no reemplaza la intuición humana ni considera aspectos emocionales. Además, la dependencia excesiva en la IA puede llevar a la perdida de habilidades tradicionales de gestión. Creo que es fundamental encontrar un equilibrio entre la tecnología y la experiencia humana. La IA es una herramienta poderosa y quizás en un futuro indispensable, pero su éxito dependerá de como se integre con la sabiduría y la visión de los profesionales de proyecto.
La IA permite optimizar recursos, mejorar la toma de decisiones, y aumentar la adaptabilidad a condiciones cambiantes, lo que se traduce en proyectos más exitosos y eficientes. Además, aborda desafíos como la integración con sistemas existentes y la privacidad de los datos, pero resalta casos de éxito como el de Amazon con Zoho Backstage, demostrando el potencial transformador de la IA en la gestión de proyectos y su contribución a un mejor rendimiento financiero y creación de valor para las empresas.
Actualmente las empresas están en búsqueda de generación de valor, ademas de mejorar las cifras financieras en el menor tiempo posible. La adopción de las IA ayuda en la búsqueda de esta meta ya que amplia el alcance y mejora en tiempo real el análisis de métricas para la toma de decisiones complejas ademas de su aprendizaje para toma de decisiones de manera autónoma dejando que los gestores de proyecto se ocupen de funciones centradas en la búsqueda de valor.
Sin embargo considero que uno de lo requisitos para la implantación de las IA como la publicación y seguridad de datos propios de una empresa, tendría un impacto fluctuante en el crecimiento de las empresas de un mismo rubro, por otra parte el elevado presupuesto de costos iniciales y de mantenimiento de la implantación de las IA en la gestión de proyectos seria un limitante importante a la hora de adoptarlas. Como conclusión final se cumple que a mayor riesgo se obtiene mayor crecimiento financiero y mayor generación de valor.
El artículo enfatiza la necesidad de mejorar la gestión de proyectos en un entorno empresarial dinámico, donde los problemas presupuestarios y tecnológicos contribuyen al fracaso de muchos proyectos globales. Se destaca el creciente papel de la Inteligencia Artificial (IA) en este ámbito, anticipando un aumento significativo en su inversión para los próximos años, gracias a su capacidad para reducir costos, mejorar la eficiencia y aumentar el éxito de los proyectos. Los beneficios potenciales de la IA en la gestión de proyectos abarcan desde la mejora en la recolección y reporte de datos hasta la optimización de recursos y la toma de decisiones más efectiva, aunque se señalan desafíos importantes como la integración con sistemas existentes, preocupaciones sobre la seguridad de datos y resistencia al cambio.
En conclusión, el documento subraya la necesidad de seguir investigando y desarrollando el uso de IA en la gestión de proyectos, reconociendo tanto sus beneficios como sus desafíos.
La IA es un negocio informático que año tras año debe ser actualizado. Para tomar una decisión es imprescindible juntar, relacionar, analizar la información y lógicamente, esto tomará un poco de esfuerzo y dedicación, la IA lo simplificará. Me imagino, para escoger un proveedor de un determinado producto considerando el precio, características técnicas, tiempo de procura, servicios postventa, etc. la IA lo analizará y escogerá al más conveniente, ya depende de cada uno como solicitar el resumen de la información solicitada. Pienso que la IA, no contiene el criterio, experiencia ni considera el contexto necesario para una toma de decisión, simplemente es una herramienta que disminuya sustancialmente el tiempo de análisis.
La gestión de proyectos ha presentado una serie de dificultades a lo largo del tiempo, tales como incumplimiento del presupuesto de los proyectos, bajo índice de éxito y realización de tareas innecesarias. El impacto positivo de la IA en la gestión de proyectos (Latinoamérica) se ha evidenciado, básicamente, en la recolección y reporte de datos, el monitoreo del rendimiento y la gestión de riesgo. Lo que ha permitido optimizar recursos, mejora en la toma de decisiones y adaptación al contexto. Sin embargo, hay complicaciones al implementar la IA en proyectos, algunas de estas son integrar sistemas existentes; la privacidad y seguridad de los datos (debido a la necesidad de acceder a información); reemplazar roles laborales, ya que son máquinas con la capacidad de realizar tareas humanas; resistencia al cambio y altos costos de mantenimiento. No obstante, se viene invirtiendo recursos, debido a que diversos estudios han demostrado la efectividad de la IA en la gestión de proyectos.
En los último tiempos, el desarrollo tecnológico creció a pasos agigantados y ahora nos encontramos en la era de la Inteligencia Artificial. La gestión de proyectos no puede estar excenta del uso de la inteligencia articifial en beneficio del desarrollo de los proyectos. Esta claro que las investigaciones nos muestran mejoras al gestionar proyecto por medio de la IA.
Con el uso de la inteligencia artificial, las tareas operativas podrían ser automatizadas dejando las actividades estratégicas al equipo de proyecto. Sin embargo, hay un desafío de resistencia al cambio por el temor de la pérdida del empleo que esta pendiente de trabajar.
Este artículo es muy interesante, ya que menciona la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de proyectos y de cómo este es usado en las diversas fases de la gestión, donde se muestra que tiene mayor énfasis y uso en la gestión de costos, presupuestó, cronograma y control de riesgos en un proyecto, lo cual nos hace pensar que esto será de mayor uso en el futuro, por lo cual debemos estar preparados para afrontar y adaptarnos a estas nuevas herramientas.
Es evidente que la Inteligencia Artificial viene obteniendo resultados positivos de su implementación en la gestión de proyectos, mejorando la eficiencia, el éxito y la adaptabilidad. Sin embargo, es importante abordar los desafíos que presenta su implementación para asegurar una adopción exitosa y sostenible.
Resulta atractivo leer que el uso de la IA en la gestión de proyecto reduce en un quinto del costo normal de presupuesto, por otro lado, este aspecto en gran medida desnuda las necesarias mejoras en nuestros actuales equipos humano y de gestión. Otro punto por resaltar es que el contexto latinoamericano, ante tareas de comunicación del proyecto o gestión de partes interesadas, se considera reducido el impacto; será a razón que estos dos puntos son delicados actos de equilibrio que requiere comprensión, empatía, estrategia y comunicación, encargada por ahora a colaboradores especializados en la materia.
En resumen, la IA en la gestión de proyectos tiene la capacidad de mejorar la selección en base al análisis predictivo y a su capacidad de relacionar la información (data). también optimiza la gestión de proyectos, acelerando su desarrollo, reduciendo los costos y simplificando los flujos de trabajo.
Es un artículo que nos muestra como la Inteligencia Artificial está ocupando un rol importante en los procesos de la Gestión de Proyectos, ello en cierta medida en respuesta a mejorar los bajos porcentajes de éxito de los proyectos que se ejecutan; con la aplicación de la IA se obtienen mejores resultados en los diferentes áreas de gestión de proyectos: programación de tiempo, gestión del conocimiento, gestión de riesgos, control de rendimientos, etc., así como procesar datos y mostrar proyecciones para la toma de mejores decisiones; en ese sentido se puede ver que en un corto plazo la utilización de la IA será en parte una obligación su aplicación en la gestión de proyectos, por lo que, para nosotros desde ahora será una necesidad el de prepararnos y capacitarnos en la utilización de estas nuevas herramientas tecnológicas.
El mundo esta cambiando a pasos agigantados y, evidentemente, la tecnología también. Quizá el constante desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es uno de los avances más importantes que se tiene debido a la utilidad de esta herramienta. Específicamente, en la gestión de proyectos, permite desarrollar los componentes de un proyecto de manera más eficiente y rápida, permitiendo mejores resultados en cuanto a alcance, tiempo y costo. En mi opinión, no debemos pensar en la IA cómo en algo distinto a una herramienta, que debe dar soporte al momento de tomar decisiones o de analizar información, puesto que consideró que la inteligencia del ser humano es irremplazable.
El artículo proporciona una amplia y detallada perspectiva sobre el impacto de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos. Destaca cómo la IA está modificando la manera en que se recopilan y procesan datos, se toman decisiones y se asignan recursos en este ámbito. Además, ofrece ejemplos concretos, como el caso de Zoho Backstage en la organización de eventos de Amazon, para ilustrar los beneficios prácticos de su implementación.
Es fundamental considerar también los desafíos asociados con la adopción de la IA. La resistencia al cambio por parte del personal y la interoperabilidad entre sistemas son obstáculos que deben superarse.
Adicionalmente, el enfoque en el estudio que está llevando a cabo el Observatorio de ESAN sobre el impacto de la IA en empresas peruanas añade un elemento de relevancia local y promete ofrecer información valiosa para entender cómo esta tendencia global está afectando contextos específicos.
En general, la IA tiene el potencial de transformar la gestión de proyectos, pero su implementación debe realizarse de manera cuidadosa y considerada, teniendo en cuenta tanto los beneficios como los desafíos. La formación adecuada y el soporte continuo para los colaboradores del equipo son esenciales para garantizar una transición exitosa hacia su adopción.
El artículo proporciona una amplia y detallada perspectiva sobre el impacto de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos. Destaca cómo la IA está modificando la manera en que se recopilan y procesan datos, se toman decisiones y se asignan recursos en este ámbito. Además, ofrece ejemplos concretos, como el caso de Zoho Backstage en la organización de eventos de Amazon, para ilustrar los beneficios prácticos de su implementación.
Es fundamental considerar también los desafíos asociados con la adopción de la IA. La resistencia al cambio por parte del personal y la interoperabilidad entre sistemas son obstáculos que deben superarse. Adicionalmente, el enfoque en el estudio que está llevando a cabo el Observatorio de ESAN sobre el impacto de la IA en empresas peruanas añade un elemento de relevancia local y promete ofrecer información valiosa para entender cómo esta tendencia global está afectando contextos específicos.
En general, la IA tiene el potencial de transformar la gestión de proyectos, pero su implementación debe realizarse de manera cuidadosa y considerada, teniendo en cuenta tanto los beneficios como los desafíos. La formación adecuada y el soporte continuo para los colaboradores del equipo son esenciales para garantizar una transición exitosa hacia su adopción.
La Inteligencia Artificial (IA) como herramienta desarrollada por la tecnología esta cada vez teniendo mayor uso en las empresas, permitiendo lograr mejores tiempos y procesar una gran cantidad de datos para mejorar las decisiones que impacten en las empresas. En este panorama es posible que en la gestión de proyectos su uso se cada vez mayor. De acuerdo con la lectura ya se ve una gran participación de la IA en las actividades de los Project Managers, por lo que en un futuro es posible que tengamos un estándar o una guía de uso, con casos prácticos y recomendaciones, así como actualmente lo hace el PMI. La IA no se le puede ver como un obstáculo o como una herramienta que nos reemplazará a los profesionales, sino que se le debe ver como una herramienta que hará revolucionar las profesiones, así como alguna vez lo hizo la electricidad en la era industrial.
El artículo proporciona una amplia y detallada perspectiva sobre el impacto de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos. Destaca cómo la IA está modificando la manera en que se recopilan y procesan datos, se toman decisiones y se asignan recursos en este ámbito. Además, ofrece ejemplos concretos, como el caso de Zoho Backstage en la organización de eventos de Amazon, para ilustrar los beneficios prácticos de su implementación. Es fundamental considerar también los desafíos asociados con la adopción de la IA. La resistencia al cambio por parte del personal y la interoperabilidad entre sistemas son obstáculos que deben superarse. Adicionalmente, el enfoque en el estudio que está llevando a cabo el Observatorio de ESAN sobre el impacto de la IA en empresas peruanas añade un elemento de relevancia local y promete ofrecer información valiosa para entender cómo esta tendencia global está afectando contextos específicos. En general, la IA tiene el potencial de transformar la gestión de proyectos, pero su implementación debe realizarse de manera cuidadosa y considerada, teniendo en cuenta tanto los beneficios como los desafíos. La formación adecuada y el soporte continuo para los colaboradores del equipo son esenciales para garantizar una transición exitosa hacia su adopción.
El articulo enmarca los usos que se pueden utilizar en la Gestión de Proyectos y el impacto significativo que se puede llegar a tener con ellos, en el uso eficiente de los recursos de proyectos, enfocándose en para poder eliminar y/o automatizar ciertas actividades administrativas que no generan valor pero son necesarias.
Este artículo explora el impacto de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos. Destaca como se está transformando los procesos de planificación, ejecución y control de proyectos. Se enfoca en poder mejorar la toma de decisiones, la asignación de recursos y la gestión de riesgos. Además, discute cómo las organizaciones pueden adaptarse y aprovechar estas tecnologías emergentes. Proporciona ejemplos concretos, siendo aplicada en la gestión de proyectos en diversas industrias. Concluye resaltando la importancia de entender y aprovechar el potencial de la IA para mejorar la eficiencia y el éxito de los proyectos.
Es interesante como la gestión de proyectos se beneficia con la IA mejorando su ratio de éxito.
Áreas importantes como la gestión del riesgo y gestión del conocimiento son altamente impactadas por la inteligencia artificial.
Esto podría generar el reemplazo de los trabajos realizados por personas por la IA, siempre y cuando el costo de los proyectos se vea reducido.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de proyectos ha demostrado un impacto altamente positivo al mejorar los procesos, facilitar la obtención de datos, monitorear información y gestionar el riesgo de manera más eficiente. Esta tecnología permite optimizar los tiempos de respuesta y facilita la toma de decisiones al proporcionar información actualizada y considerar diversas perspectivas de valor.
No obstante, es crucial tener en cuenta que la IA depende de la información proporcionada por el usuario, lo que destaca la importancia de definir adecuadamente los datos para obtener resultados esperados. Esto plantea desafíos adicionales en términos de privacidad y seguridad de la información, así como la resistencia al cambio y su impacto en los roles laborales tradicionales durante su implementación.
A pesar de estos desafíos, es innegable señalar que la IA representa una herramienta innovadora con un gran potencial para optimizar procesos y recursos, generando una propuesta de valor que conlleve al éxito del proyecto.
La inteligencia artificial ha cambiado el mundo de una manera que ni siquiera podíamos imaginar hace unas décadas, esto va desde el aprendizaje automático hasta el procesamiento del lenguaje natural. Por otro lado la IA ha influido en diversos aspectos en la vida diaria ofreciendo soluciones eficientes y mejorando de una u otra forma la calidad de vida.
Hoy en día, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una poderosa herramienta para potenciar nuestras labores en el arte de gestionar proyectos, ya que puede procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, generar informes detallados, automatizar tareas repetitivas, optimizar los procesos, identificar y mitigar riesgos y desde luego facilitar la comunicación y colaboración entre las partes involucradas, todo ello para facilitar y propiciar en los gestores de proyectos la toma de decisiones más asertiva. Sin embargo; considero que las habilidades humanas de un gestor de proyecto, como el liderazgo, la motivación, la toma de decisiones estratégicas y complejas, las relaciones interpersonales entre los principales involucrados, el pensamiento crítico, entre otras, no podrán ser imitadas por la IA y esto debido principalmente a que existen diversos factores que intervienen en el desarrollo de los proyectos (resultados únicos), como son: el entorno, la ética, la cultura, entre otros factores donde se desarrolle el proyecto, que hacen necesaria la intervención de las personas y especial de los PM’s para customizar y establecer ese marco fundamental para gestionar el proyecto de la mejor manera. Sin lugar a duda, la IA promete un futuro no muy lejano donde la colaboración entre humanos y máquinas será clave para impulsar el progreso, por lo que debemos estar cada vez más preparados para afrontar este nuevo reto.
Hoy en día, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una poderosa herramienta para potenciar nuestras labores en el arte de gestionar proyectos, ya que puede procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, generar informes detallados, automatizar tareas repetitivas, optimizar los procesos, identificar y mitigar riesgos y desde luego facilitar la comunicación y colaboración entre las partes involucradas, todo ello para facilitar y propiciar en los gestores de proyectos la toma de decisiones más asertiva. Sin embargo; considero que las habilidades humanas de un gestor de proyecto, como el liderazgo, la motivación, la toma de decisiones estratégicas y complejas, las relaciones interpersonales entre los principales involucrados, el pensamiento crítico, entre otras, no podrán ser imitadas por la IA y esto debido principalmente a que existen diversos factores que intervienen en el desarrollo de los proyectos (resultados únicos), como son: el entorno, éticos, culturales, entre otros propios donde sea necesario el desarrollo del proyecto, que hacen necesaria la intervención de las personas y especial de los PM’s para customizar y establecer ese marco fundamental para gestionar el proyecto de la manera más asertiva. Sin lugar a duda, la IA promete un futuro no muy lejano donde la colaboración entre humanos y máquinas será clave para impulsar el progreso, por lo que debemos estar cada vez más preparados para afrontar este y otro retos que nos depara el futuro.
Hoy en día, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una poderosa herramienta para potenciar nuestras labores en el arte de gestionar proyectos, ya que puede procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, generar informes detallados, automatizar tareas repetitivas, optimizar los procesos, identificar y mitigar riesgos y desde luego facilitar la comunicación y colaboración entre las partes involucradas, todo ello para facilitar y propiciar en los gestores de proyectos la toma de decisiones más asertiva. Sin embargo; considero que las habilidades humanas de un gestor de proyecto, como el liderazgo, la motivación, la toma de decisiones estratégicas y complejas, las relaciones interpersonales entre los principales involucrados, el pensamiento crítico, entre otras, no podrán ser imitadas por la IA y esto debido principalmente a que existen diversos factores que intervienen en el desarrollo de los proyectos (resultados únicos), como son: el entorno, la ética, la cultura, entre otros factores donde se desarrolle el proyecto, que hacen necesaria la intervención de las personas y especial de los PM’s para customizar y establecer ese marco fundamental para gestionar los proyectos. Sin lugar a duda, la IA promete un futuro no muy lejano donde la colaboración entre humanos y máquinas será clave para impulsar el progreso, por lo que debemos estar cada vez más preparados para afrontar este nuevo reto.
En la actualidad se ha resaltado mucho el avance tecnológico de la Inteligencia Artificial (IA) y su contribución en la innovación de la gestión de proyectos, contribuyendo a su desarrollo sostenible, apostando por la aplicación de nuevas herramientas que generan una cadena de valor en los proyectos y en las empresas. Es importante mencionar que este proceso de cambio contempla muchos beneficios y desafíos que otorgan un impacto positivo en la gestión de proyectos con la intención de reducir y mitigar problemáticas comunes en los proyectos y mejorar sus efectividad en la optimización de recursos, toma de decisiones y la adaptabilidad.
Se puede decir que la gestión de proyectos en sí es una gran base de datos. Los gerentes de proyecto tienen que procesar una gran cantidad de datos, tales como: información básica del proyecto (nombre del proyecto, cliente, ubicación del proyecto, código del proyecto, gerente del proyecto, etc.), lista de riesgos y oportunidades del proyecto, datos del proyecto y otras partes interesadas, información del proyecto. datos del plan de operación (inicio y fin del trabajo, duración, recursos a utilizar, cronograma del proyecto, restricciones del proyecto, etc.), presupuesto y costos del proyecto, fabricantes y subcontratistas, garantías, órdenes de cambio y más. Gracias a esta enorme cantidad de datos, la inteligencia artificial pronto pasará a formar parte de la gestión de proyectos.
La importancia y necesidad de implentar la inteligencia artificial (IA) en la GESTION DE PROJECTOS, surge en base a los cuestionamientos sobre la eficacia de la utilización de métodos tradicionales ya que se evidenció un considerable porcentaje de proyectos que fracasan por el incumplimiento de del presupuesto asignado, gran parte de los profesionales de gestión de proyectos, son conscientes de la necesidad de adquirir nuevas habilidades, ello conlleva a prepararse para un equilibrio entre la automatización (utilización de IA) y la gestión humana.
En conclusión, con el uso de la inteligencia artificial para la gestión de proyectos es inminente, y queda seguir capacitándonos en la utilización de la Inteligencia artificial en la GESTION DE PROYECTOS, ya que se evidencia que con ello se genera una mayor productividad a las empresas y la Generación de valor.
El articulo es muy interesante porque explora cómo la inteligencia artificial está revolucionando la gestión de proyectos empresariales. Destaca los desafíos que enfrentan las empresas en la actualidad y cómo la IA se está convirtiendo en una solución clave para mejorar la eficiencia y la efectividad en este ámbito. A través de ejemplos y estudios de caso, ofrece una visión clara de cómo la IA puede transformar la forma en que se realizan los proyectos.
La Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de proyectos surge con el fin de lograr proyectos más exitosos evitando tareas innecesarias y el incumplimiento de los presupuestos asignados. La IA, al tener la capacidad de realizar tareas humanas, aporta en la recolección de datos históricos, reporte de los mismos, gestión de riesgos, adaptabilidad y toma de decisiones; sin embargo, depende mucho del juicio humano y su creatividad. Si bien existe resistencia al cambio por parte de los trabajadores, quienes se considerarían reemplazados por la IA u obligados a adquirir nuevas habilidades, además de los aspectos negativos como la preocupación por la privacidad de los datos, el tiempo y los recursos adicionales que implica, es claro que la IA mejora la productividad, la colaboración y el ahorro en tiempos y costos una vez implementada en la gestión de proyectos de una entidad.
Este artículo destaca los aportes más importantes de la IA en la Gestión de Proyectos. Por ejemplo, en la figura 4 del artículo: “Aportes de la IA Generativa (ChatGPT), la IA, contribuye desde el ante-proyecto. Colaborando con la priorización de proyectos a través de la toma de decisiones (punto 1); crear un caso de negocio, donde se pueda calcular la inversión inicial y los beneficios proyectados (punto 2) y posteriormente, en el proyecto abordando temas como cronograma, alcance, riesgos e interesados.
Por otro lado, uno de los desafíos, desde una perspectiva financiera que debemos considerar son para aquellas organizaciones que aún son poco maduras en el uso de la IA. Para estas organizaciones es más difícil “apostar” por los altos costos iniciales de inversión en tecnología de IA. Muchas veces, las organizaciones no tan maduras en términos de gestión de proyectos y en desarrollar tecnologías relacionadas a la IA, han de evaluar el costo beneficio que puede generar.
Además, sería interesante contemplar en los modelos de madurez de Gestión de Proyectos, como, por ejemplo, uno de los más conocidos el OPM3, el cual nos ayudó a determinar el nivel de madurez de una Organización en Gestión de Portafolio, Programas y Proyectos. Incluir la capacidad de absorción de la IA, en los “nuevos modelos” de madurez. Finalmente, el presente artículo nos motiva a seguir investigando, nos da luces de las nuevas tendencias y cómo podemos articular e integrar la IA en nuestras actividades como apasionados de la gestión de proyectos.
La IA aplicada en la gestión de proyectos trae excelentes beneficios en la estandarización del requerimientos de los interesados. con esta tecnología se puede lograr conocer con mayor precisión el que necesita un producto para satisfacer las exigencias del cliente. los estudios demuestran sus impactos positivos para facilitar la toma de decisiones, uso adecuado de recursos y mejor control presupuestal del proyecto y éxito del mismo.
La necesidad de buscar nuevas formas de optimizar procesos en el desarrollo de los proyectos surge a raíz de las cuantiosas pérdidas que se generan de forma anual. Es aquí que la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una excelente alternativa en respuesta a esta necesidad, pues se viene demostrando que aporta un gran valor en los distintos procesos de control de proyectos (Desde la presupuestación, gestión del plan, gestión de riesgos hasta el control y reporte en campo) generando oportunamente alertas para la toma de decisiones. Sin embargo, debido a su aplicación es sabido del temor que puede generar y que viene generando en los empleados por la posible reducción de empleo generando por ende resistencia al cambio. Son aspectos que las empresas deben considerar y solucionar para evitar problemas y conflictos en la integración de la IA.
Si bien es cierto que la IA ayuda a gestionar de mejor manera los proyectos optimizando recursos, adaptándose rápidamente a los cambios, así como tomar las decisiones mas acertadas para la empresa; la intervención humana tendrá supremacía por contar con el aspecto critico y de racional ; sin embargo la IA debe considerarse como una herramienta de apoyo en la gestión de proyectos.
La IA ofrece una variedad de oportunidades para mejorar la gestión ambiental y abordar los desafíos ambientales actuales y futuros. Como estudiante de ingeniería de gestión ambiental, es mantener a la vanguardia de la IA permite desarrollar habilidades de análisis de datos y la interpretación de resultados que puede ser beneficioso para un profesional en ese campo. Además, la IA es una herramienta que puede ser una solución efectiva para mejora la eficacia y el éxito de los proyectos.
La inteligencia artificial (IA) ofrece un amplio abanico de oportunidades para potenciar la gestión ambiental y abordar los desafíos ambientales presentes y futuros. Como estudiante de ingeniería de gestión ambiental, mantenerse a la vanguardia en el campo de la IA permite desarrollar habilidades sólidas en análisis de datos e interpretación de resultados, lo cual es fundamental para destacarse como profesional en este ámbito. Además, la IA se presenta como una herramienta innovadora y efectiva que puede mejorar significativamente la eficacia y el éxito de los proyectos ambientales. ¡Es fascinante cómo la IA puede revolucionar la forma en que enfrentamos los problemas ambientales y optimizamos nuestros esfuerzos para un futuro sostenible!
La IA ofrece un amplio gama de oportunidades para potenciar la gestión ambiental y abordar los desafíos ambientales presentes y futuros. Como estudiante de ingeniería de gestión ambiental, mantenerse a la vanguardia en el campo de la IA permite desarrollar habilidades sólidas en análisis de datos e interpretación de resultados, lo cual es fundamental para destacarse como profesional en este ámbito. Además, la IA se presenta como una herramienta innovadora y efectiva que puede mejorar significativamente la eficacia y el éxito de los proyectos ambientales. ¡Es fascinante cómo la IA puede revolucionar la forma en que enfrentamos los problemas ambientales y optimizamos nuestros esfuerzos para un futuro sostenible!
La inteligencia artificial IA ofrece un amplio gama de oportunidades para potenciar la gestión ambiental y abordar los desafíos ambientales presentes y futuros. Como estudiante de ingeniería de gestión ambiental, mantenerse a la vanguardia en el campo de la IA permite desarrollar habilidades sólidas en análisis de datos e interpretación de resultados, lo cual es fundamental para destacarse como profesional en este ámbito. Además, la IA se presenta como una herramienta innovadora y efectiva que puede mejorar significativamente la eficacia y el éxito de los proyectos ambientales. ¡Es fascinante cómo la IA puede revolucionar la forma en que enfrentamos los problemas ambientales y optimizamos nuestros esfuerzos para un futuro sostenible!
La IA ofrece herramientas y tecnologías avanzadas que pueden mejorar la gestión de proyectos, optimizando la planificación, asignación de recursos y toma de decisiones. Cabe mencionar que ello es crucial debido al alto porcentaje de proyectos que fracasan debido a diversos problemas, como incumplimiento del presupuesto asignado. Además, la IA puede aumentar la eficiencia operativa al automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos, lo que conlleva a una reducción de costos significativo.Asimismo, se destaca cómo la IA puede mejorar la calidad de la toma de decisiones al proporcionar análisis de datos más precisos y en tiempo real, De ese modo, uno como futuro ingeniero industrial debe aprender a adoptar activamente la IA en nuestro desarrollo profesional, para así estar mejor preparado para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades en el campo de la ingeniería industrial.